自信息技术为主导的工业3.0发展以来，美国在航空、智能芯片等核心产业发展上独占鳌头，再加上中国等新兴市场国家通过成本优势和技术升级从低中端开始向上对全球市场蚕食，以德国为代表的西欧传统工业国开始面临巨大压力。
在如此境遇之下，德国默克尔政府开始寻求转型，在世界范围内推广工业4.0计划，希望借此重塑自己在工业领域的全球龙头地位，并解决老龄化等问题。在这一高度下，德国本身的工业4.0规划，非常侧重借助信息产业将其原有的先进工业模式智能化和虚拟化，重视智能工厂和智慧生产，并把制定和推广新的行业标准，放在发展的首要位置，即德国的工业4.0的产业集成。
解读智能工厂：借力信息技术，浸染“数字化”底色
在目前工业4.0进化的过程中，智能工厂无疑是一个发展得较为纯熟的阶段性产物，在其设计中，人、机器和资源将会在一个社交网络里自然地相互沟通协作;其生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，并积极协助生产过程。
这种设计集中体现了德国的变革思路，即：将信息这种“柔性”技术浇筑和融合入有着传统技术优势的“刚性”工厂，通过大数据和虚拟化等工具改善其产品性能，拔高生产过程适应变化的能力和定制化的程度，来达到以信息技术的“器”为其制造业所用的目标，并将此模式标准化，加以推广。
在工业4.0背景下，汽车工厂将实现网络化、分布式的生产设施，控制生产过程中不断出现的复杂性，与此同时，高度标准化、模块化的设备及系统将大幅节省汽车生产制造中的成本。作为“德国制造”的一个代表，宝沃汽车实现了工业4.0智能工厂的部署，以先进的智能制造体系，宝沃智能工厂在德国DIN、VDA严苛的质量标准下，开发了BQMS宝沃质量管理系统，运用自动化、信息化技术和云平台，实现整车质量保证体系数字化，并在智能物流方面实现了大规模个性化定制生产、订单交付周期最短23天。
发挥中国智慧：搭载数字列车，实现制造升级
与德国本土的“工业4.0”相比，中国在智能制造的基础上还附有“互联网+”的额外优势。因此，“互联网+传统制造+智能技术”的三方联动可为中国的产业升级提供一条有别于他国的创新路径。
去年10月，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云IOT团队联手，通过部署IOT设备数字化改造服装厂。马云提出，新制造的核心是数据，是制造业和服务业的完美结合。“阿里巴巴拥有买家、卖家、零售商的连接平台，再通过工业互联网平台，连接与打通供应链与产销的数据流，生产信息将被直接送达给制造企业，完成生产，从而真正实现柔性定制。”
据悉，淘工厂在内部署了一套轻量级、可复制、基于视觉的产能监控体系。借助于计算机视觉算法，把车间和生产线通通联网，生产过程与需求信息，实时动态同步数据，及时同步各方。
改造后的每家工厂，将每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。系统自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理自动跟踪生产计划，发放任务，每日出货量自动更新。这将在极大程度上减少人工监督和人力成本的负担，从而实现生产动能的进一步提升，加速商家的红利增长。
结语
美国媒介环境学派集大成者保罗·莱文森曾提出“人性化趋势”的概念，其指的是：媒介将不断适应社会的需求而演变和发展，并使得人类的感官达到平衡。同样，数字化升级战略下的“智能制造”也是人性化趋势的一个必然结果，它将人们从繁杂、重复性的劳作中解放出来，提升效率，带来红利，让智能工厂为其代言。
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